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Vamos conversar sobre princípios físicos da luz, funcionamento básico de uma câmera fotográfica e uma câmera de smartphone. Logo após isso, iremos abordar conceitos básicos de Visão Computacional em Python, a matemática envolvida no tratamento de imagens e vídeos digitais e, na parte prática, aplicações de técnicas de tratamento. Aqui, iremos codar juntos em imagens e vídeos adquiridos pelos próprios ouvintes e aplicaremos técnicas de intensidade, densidade e frequência de pixels.

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Recentemente, o GitHub adicionou diversas ferramentas que auxiliam desenvolvedores a criarem repositórios open source amigáveis e organizados. Entender o que caracteriza o movimento software livre é o primeiro passo para começar a contribuir nesses projetos. Código de conduta, guia de contribuição, licença de software, tudo isso, à primeira vista, parece muito chato, talvez até difícil de entender. Nesse tutorial, veremos como a maioria desses elementos estão pré-prontos e são fáceis de implementar. E depois, fazer um pull request para consertar aquele bug da sua biblioteca Python favorita não vai parecer tão assustador.

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Neste tutorial, os participantes aprenderão a extrair dados públicos de uma API, transformar os dados em formato JSON para um dataframe usando a biblioteca Pandas, e realizar análises exploratórias para extrair insights valiosos. Além disso, os dados processados serão exportados para uma planilha no Google Sheets via um script Python e, finalmente, transferidos para o Google Cloud Platform (GCP) para armazenamento e análise avançada com Big Query e Looker Studio. Este tutorial é ideal para aqueles que desejam aprimorar suas habilidades em manipulação de dados e integração com plataformas de nuvem, utilizando ferramentas amplamente utilizadas na análise de dados.

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Pytest é uma das maiores ferramentas para controle do fluxo de teste em aplicações desenvolvidas em python, além de suas features próprias existem possibilidades que podem ser exploradas através de integrações com outras ferramentas. Nesta palestra iremos explorar o uso de ferramentas que enriquecem os seus testes, além de explorar possibilidades de documentar os resultados dos mesmos.

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O objetivo principal deste projeto é realizar a mineração de opiniões expressas em reclamações de consumidores em plataformas online. Isso envolve a extração de dados dessas reclamações, seguida pela análise para identificar os sentimentos expressos pelos consumidores em relação a produtos, serviços ou empresas específicas, com o propósito de categorizar as opiniões.

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